问题 - 递归循环 java.lang.StackOverflowError at org.springframework.data.redis.connection.DefaultedRedisConnection.zAdd(DefaultedRedisConnection.java:863) at org.springframework.data.redis.connectio

Mess MD5 认证信息 玷污机制 为了进一步对抗可能的探测和封锁，自 v4.24 版本起，每个 VMess 认证数据的服务器端结构都会包含一个一次写入的玷污状态标记，初始状态为无瑕状态，当服务器检测到重放探测时或者因为其他原因入站连接出错以致校验数据不正确时，该连接所对应的请求认证数据会被玷污。 被玷污的认证数据无法被用于建立连接，当攻击者或客户端使用被玷污的认证数据建立连接时，服务器会输出包

1. 场景 在我们实际开发中，枚举类型应用十分广泛，可以避免在项目中定义大量的『魔法值』变量。但是，在 web 开发中，如何将枚举对象作为请求参数传进 Controller，做到类型自动转换？直接使用 @RequestParam 和 @RequestBody 断然是不够的，这里就需要我们自定义 Converter 来实现类型转化了。 2. 需求 比如一个用户对象，里面的性别属性，我们定义一个枚举类

在项目开发中我们经常会遇到各种参数校验，尤其是表单参数的校验。当参数不多时我们可以在控制器中手动校验，但是一旦遇到需要校验的参数较多的post接口时，还去一个个的校验的话那会累死个人。 其实，Spring框架给我们提供了对象校验的API，可以帮助我们省去逐一手动校验接口参数的烦恼。 本文就和大家一起系统学习一下Spring Validation的使用，并搞懂其中的原理。 简单使用 Java API

springboot日志配置： springboot默认日志是打印再console中的，不会保存在文件中。我们项目上线肯定要保存日志用于分析的。 一、使用xml配置日志保存（并不需要pom配置slf4j依赖，starter里面已经配置了依赖了） 1、在项目的resources目录下创建一个【logback-spring.xml】日志配置文件 名称只要是一 logback开头就行，测试使用log

首先我们安装系统必要工具 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 然后添加软件源信息，以阿里源为例 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 然后更新并安装

Redis的Set集合中如何把对象根据某个值的数据去重，简简单单就是重写对象的HashCode就可以了。 @SuppressWarnings("NonFinalFieldReferencedInHashCode") @Override public int hashCode() { return this.id == null ? super.hashCode() :

你敢相信一个日均不到20个访客的博客居然用es来记录访问日志. 简介 Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，在 Apache Lucene 的基础上开发而成。 Lucene 是开源的搜索引擎工具包，Elasticsearch 充分利用Lucene，并对其进行了扩展，使存储、索引、搜索都变得更快、更容易， 而最重要的是， 正如名字中的“ elastic ”所示， 一切都是灵

虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看. 基本操作 Linux关机,重启 # 关机 shutdown -h now # 重启 shutdown -r now 查看系统,CPU信息 # 查看系统内核

我们知道平时在开发中使用Spring的时候，都是将对象交由Spring去管理，那么将一个对象加入到Spring容器中，有哪些方式呢，下面我就来总结一下 1、@Configuration + @Bean 这种方式其实，是我们最常用的一种方式，@Configuration用来声明一个配置类，然后使用 @Bean 注解，用于声明一个bean，将其加入到Spring容器中。 具体代码如下: @Config

查询 id = 6 的所有父级 SELECT ID.level, DATA.* FROM ( SELECT @id AS _id , ( SELECT @id := parent_id FROM table1 WHERE id = @id ) AS _pid, @l := @l + 1 AS level FROM table1, ( SELECT @id :=

软件简介 knife4j是为Java MVC框架集成Swagger生成Api文档的增强解决方案,前身是swagger-bootstrap-ui,取名kni4j是希望她能像一把匕首一样小巧,轻量,并且功能强悍! 前后端Java代码以及前端Ui模块进行分离,在微服务架构下使用更加灵活 提供专注于Swagger的增强解决方案,不同于只是改善增强前端Ui部分 最近搭建项目时顺便把knife4j接口文档

不小心把一些错误代码提交到仓库了。 如果每个人直接更新的话，会导致错误代码也更新到本地了。 这个时候想要避免这种情况的发生，唯一可以做的就是将那些错误代码直接覆盖掉。 git push -f origin master git push -f 这个命令的作用是将自己本地仓库的代码直接推送至仓库，完全以你的提交为准，之前其他人的提交都会被覆盖。 那么这么可怕的命令，究竟在什么情况下才适用呢？ 使用

nginx常规使用时作为http协议的反向代理，这里要讲的是非http的Mysql端口代理，理论支持其他协议。 nginx.conf添加如下配置 stream { upstream cloudsocket { hash $remote_addr consistent; server ip:3306 weight=5 max_fails=3 fail_time

一、简介 在实际的业务系统开发过程中，操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前，我们有介绍一款非常好用的工具：EasyPoi，有读者提出在数据量大的情况下，EasyPoi 会占用内存大，性能不够好，严重的时候，还会出现内存异常的现象。 今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导入导出工具：EasyExcel，希望对大家有所帮助！ easyexcel 是阿里开源的一款